2023美国科学院院士名单公布

FUTURE远见| 2023-05-04

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新一届美国国家科学院新晋院士名单公布,以表彰他们在原创研究中取得的杰出的、持续的成就。

机器之心 文

刚刚,美国国家科学院公布了最新一届当选名单,包括 120 名院士和 23 名外籍院士,表彰他们在原创研究中取得的杰出的、持续的成就。

我们注意到,包括 2018 年图灵奖得主 Geoffrey Hinton、2021 年图灵奖得主 Jack Dongarra 等学者均已入选。

美国国家科学院院士(Member of the National Academy of Sciences),美国科学院成立于 1863 年,由当时的美国总统林肯授权创建,是一家由科学家和工程师组成的私立机构。它通过选举成为成员来承认科学成就,并与国家工程院和国家医学院一起向联邦政府和其他组织提供科学、工程和健康政策建议,当选该机构院士被认为是美国学术界最高荣誉之一。截止最新一届,美国国家科学院已有院士 2565 名、外籍院士 526 名。

从本次当选的名单中,我们挑选了一些值得关注的专家学者,信息整理如下:

陈刚

陈刚在华中科技大学获得学士和硕士学位,并在 1993 年获得加州大学伯克利分校机械工程系的博士学位。曾在杜克大学担任助理教授,在加州大学洛杉矶分校担任终身副教授,现为麻省理工学院全职教授,Carl Richard Soderberg 动力工程教授,机械工程系主任。曾获得美国国家科学基金会青年研究者奖、R&D 100 奖以及 ASME Heat Transfer 纪念奖。2010 年,陈刚被选为美国国家工程院院士。

潘多加

潘多加于1988年获得北京大学生物化学学士学位。他通过申请CUSBEA项目来到美国,并于1993年获得加州大学洛杉矶分校的博士学位。潘博士于1998年加入德克萨斯大学西南医学中心担任生理学助理教授,并于2004年晋升为终身副教授。同年,他被招募到约翰霍普金斯大学,期间他被任命为HHMI研究员(2008年),美国科学促进会院士(2012年),并被授予保罗马克斯癌症研究奖(2013年)。2016年,潘医生回到德克萨斯大学西南医学中心担任生理学系主任。

Wang, Michelle D

Wang, Michelle D,美籍华裔物理学家,康奈尔大学James Gilbert White物理科学杰出教授。她是霍华德休斯医学研究所的研究员。她的研究涉及生物分子马达和单分子光学捕获技术。她于2009年被任命为美国物理学会会员。

曾红葵

曾红葵,于2006年加入艾伦脑科学研究所,2020年成为艾伦脑科学研究所常务副院长。据媒体报道,曾红葵毕业于武汉大学。从 2016 年到 2020 年,她领导结构化科学部门开发和运营高通量管道,生成大规模、开放访问的数据集和工具,以加速神经科学的发现。自加入艾伦研究所以来,她还领导了多个研究项目,包括转基因技术项目、人类皮层基因调查项目、艾伦小鼠大脑连通性图谱项目以及小鼠细胞类型和连通性项目。曾红葵在布兰迪斯大学获得分子和细胞生物学博士学位,在那里她研究了果蝇生物钟的分子机制。然后,作为麻省理工学院的博士后研究员,她研究了海马依赖性可塑性和学习的分子和突触机制。她目前的研究兴趣是了解小鼠视觉皮层回路中的神经元多样性和连通性,以及不同的神经元类型如何协同工作以处理和转换视觉信息。

周敏

周敏,社会学博士,美国洛杉矶加州大学(UCLA)社会学和亚美研究学终身讲座教授(亚美研究学系首任系主任)、王文祥伉俪美中关系与传媒基金讲座教授,UCLA亚太中心主任,美国艺术与科学院(American Academy of Arts and Sciences)院士。1982年,在获得中山大学英语文学学士学位后赴美留学,于1989年在美国纽约州立大学奥尔巴尼分校获社会学博士学位。她还担任《海外华人研究》(英文Journal of Chinese Overseas)联合主编;《民族与种族研究》(英文Ethnic and Racial Studies)、《华人研究国际学报》(华文)、《国际移民》(英文International Migration)等国际性中英文学术刊物的编委以及《世界华人研究学会》(ISSCO)理事。曾任新加坡南洋理工大学陈六使讲座教授、社会学系主任和华裔馆馆长;中国中山大学长江学者讲座教授;北美华人社会学学会会长、美国社会学学会理事,美国社会学学会国际移民分会会长以及美国社会学学会亚洲与亚美研究分会会长等。主要研究领域是国际移民社会学、种族与族裔关系、新移民第二代、海外华人研究、亚洲与美国亚裔研究以及城市社会学。

林希虹

林希虹是哈佛大学陈氏公共卫生学院生物统计系教授和前系主任、定量基因组学项目统筹主任、哈佛大学文理学院统计系教授,以及哈佛和麻省理工学院布罗德研究所协会成员。她的研究兴趣在于开发和应用可扩展的统计和机器学习方法,用于分析来自基因组、暴露组和表型组的大量数据,包括大型和复杂的遗传和基因组、流行病学和健康数据。

Shuhai Xiao

Shuhai Xiao 是一位古生物学家和地球生物学家,研究地球历史上关键过渡时期,特别是埃迪卡拉纪 - 寒武纪过渡时期生物圈与环境之间的相互作用。他整合了古生物学、沉积学和地球化学数据,以阐明重要的进化事件(如真核生物、多细胞生物和动物的起源和多样化)、其环境背景及其地质生物学后果。Shuhai Xiao 本科和硕士毕业于北京大学,现为弗吉尼亚理工大学地球生物学教授。

Dan Boneh

Dan Boneh 是斯坦福计算机科学与电气工程系教授,也是计算机安全实验室的共同负责人。他的研究重点为密码学在计算机安全方面的应用,工作包括具有新特性的密码系统、网络安全、移动设备的安全和密码分析。Boneh 在普林斯顿大学获得博士学位,并在 1997 年加入斯坦福大学。他在该领域发表了一百多篇文章,是 2014 年 ACM 奖和 2013 年 Godel 奖的获得者。

Jack Dongarra

Jack Dongarra 是田纳西大学电气工程与计算机科学系特聘教授,英国皇家学会院士外籍院士,橡树岭国家实验室计算机科学与数学部杰出研究人员,莱斯大学计算机科学系兼职教授。

Jack Dongarra 1972 年在芝加哥州立大学获得数学学士学位,1973 年在伊利诺伊理工学院获得计算机科学硕士学位,并于 1980 年在新墨西哥大学获得应用数学的博士学位。他曾在得克萨斯农工大学担任研究人员,他也是创新计算实验室的创始主任。

2001 年,由于对数值软件、并行和分布式计算以及问题解决环境的贡献,Jack Dongarra 被选为美国国家工程院院士。2021 年,Jack Dongarra 因开创性的概念和方法获得了图灵奖。他的算法和软件被认为推动了高性能计算的发展,并在人工智能的计算科学到计算机图形学的许多领域产生了重大影响。

Robert E. Kass

Robert E. Kass 于 1980 年在芝加哥大学获得统计学博士学位。他的早期工作构成了他与 Paul Vos 合著的《渐进推理的几何基础》一书的基础。他随后的研究是贝叶斯推断,并从 2000 年开始研究统计学在神经科学中的应用。自 1981 年以来,Kass 一直在卡内基梅隆大学统计系任教;他于 1997 年加入了认知神经基础中心(CNBC,由 CMU 和匹兹堡大学联合运营),并于 2007 年加入机器学习系(计算机学院)。

Dina Katabi

Dina Katabi 现为 MIT 计算机科学系教授,也是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员。她的研究涵盖数字健康、无线传感器、移动计算、机器学习和计算机视觉,对采用控制论、编码理论和人工智能等应用数学各个领域的工具来解决计算机网络中的问题特别感兴趣。2017 年,Katabi 获得 ACM 计算奖,被表彰是「网络领域最具创新性的研究人员之一」。

Alexander Szalay

Alexander Szalay 是约翰霍普金斯大学彭博特聘教授,是计算机科学系的教授和数据密集型工程与科学研究所的主任。Szalay 是一位宇宙学家,他的研究重点是研究星系的空间分布和星系形成的统计措施。他于 1969 年在匈牙利 Kossuth 大学获得物理学学士学位,1972 年获得理论物理学硕士学位,1975 年在布达佩斯 Eötvös 大学获得天体物理学博士学位。

Hinton, Geoffrey E

1978 年,Geoffrey Hinton 在爱丁堡获得人工智能博士学位。在卡内基梅隆大学任教五年后,他成为加拿大高等研究院的研究员,并进入多伦多大学计算机科学系任教,现为该系名誉教授。

Geoffrey Hinton 是英国皇家学会会士,也是美国国家工程学院和美国艺术与科学学院的外籍会员。他一生获得过诸多奖项,包括大卫・鲁梅尔哈特奖、 IJCAI 卓越研究奖、 基廉工程奖(有「加拿大诺贝尔奖」之称的国家最高科学奖)、 IEEE Frank Rosenblatt 奖、 NSERC Herzberg 金奖、 IEEE 詹姆斯・克拉克・麦克斯韦金奖、 NEC C&C 奖、本田奖和图灵奖。在整个 AI 领域,Geoffrey Hinton 可谓是教父级别的人物。就在昨天,Hinton 宣布在加入谷歌 10 年后,离开谷歌。

Khot, Subhash A

Khot, Subhash A 为纽约大学计算机科学系教授,该系隶属于 Courant 数学科学研究所。他博士毕业于普林斯顿大学,师从 Sanjeev Arora 教授。Khot 为计算复杂性领域中未解决的问题提供了重要的见解。他以其独特的博弈猜想而闻名。Khot 被国际数学联合会授予 2014 年 Rolf Nevanlinna 奖。

参考链接:

http://www.nasonline.org/news-and-multimedia/news/2023-nas-election.html?continueFlag=a08c76cf96394d97b7bad8c694654385

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